크라우드웍스 데이터라벨링 심화교육 100점 수료 후기 (검수자 과정)

 

 

요즘 굉장히 핫한 크라우드웍스 데이터라벨링 교육 중 심화교육(검수자 양성과정) 직접 받아본 후기입니다. 특히 저는 기초교육(작업자 양성과정)을 받지 않고 심화교육을 먼저 받은 거라, 이 부분도 같이 설명해 드릴게요. 관심 있으신 분들 주목하세요.

 

 

목차

 

 

1. 크라우드웍스 데이터라벨링 교육

요즘 인스타그램에서 하루가 멀다하고 광고하고 있는 크라우드웍스(학습기관)의 데이터라벨링 교육을 직접 받아보았습니다. 아무래도 코로나 사태 이후로 재택근무를 선호하게 된 취업문화와 더불어 직장인들은 투잡으로, 전업주부나 학생들은 부업으로 관심이 많아 워낙 인기가 많은데요. 이미 크라우드웍스 데이터라벨링이란 무엇인지와 무료교육 신청하는 방법에 대해 자세히 포스팅 하였으니 관심 있으신 분들은 먼저 읽어보시면 좋겠습니다.

 

데이터라벨링 교육은 플랫폼종사자 교육으로 분류되어, 내일 배움 카드를 이용할 경우 100% 완전 무료로 교육을 받을 수 있습니다. (자기 부담금이 없음) 관련하여 내일배움카드 발급 방법과 주의사항까지 정리한 포스팅도 확인해 보시기 바랍니다.

 

 

2. 기초 과정 vs 심화 과정

내일 배움 카드를 이용하여 받을 수 있는 크라우드웍스 데이터라벨링 교육은 크게 기초교육과 심화교육 두 가지가 있습니다.

 

• 기초교육 = 작업자 양성 과정
• 심화교육 = 검수자 양성 과정

 

실제 데이터라벨링 작업이 진행되는 과정을 살펴보면 이해가 쉬운데요. 작업자들이 1차로 데이터라벨링 작업을 완료하여 제출하면, 검수자들이 해당 작업물이 기준에 맞게 잘 라벨링 되었는지를 검수하게 됩니다. 각각의 역할이 다른 것이죠.

 

아무래도 데이터라벨링 기초교육을 먼저 받은 뒤에 심화 교육을 받는 것이 가장 이상적입니다. 하지만 앞서 언급했듯 현재 데이터라벨링이라는 부업 자체가 인기를 끌고 있는 데다가, 내일 배움 카드로 100% 무료교육이 가능하다 보니 수강신청을 하는 것조차 쉽지 않은 것이 문제입니다. 워낙 빠르게 교육 신청 마감이 되다 보니, 저는 어쩔 수 없이 심화교육을 먼저 듣고 기초교육을 나중에 듣게 되었는데요.

 

데이터라벨링 기초교육(작업자 양성과정) 없이 심화교육(검수자 양성과정)을 받아도 수료하는데 무리가 없는지, 혹은 동시에 두가지 교육을 모두 받아도 괜찮은지 알려드릴게요.

 

 

3. 심화교육(검수자 과정) 먼저 받아도 되나?

크라우드웍스 홈페이지에는 기초과정과 심화과정을 동시에 들어도 되냐는 문의에 대한 FAQ가 나와있습니다.

 

답변 : 학습 수준에 차이가 있으니 데이터 라벨링 기초-작업자 양성과정을 먼저 수강하시고 데이터라벨링 심화-검수자 양성과정을 수강하시는 것을 추천드립니다. 동시 신청은 가능하나 2개 과정 모두 학습 기간이 짧고, 학습 기간 내에 이수하지 못하면 재 신청이 불가능하므로 신중한 결정을 부탁드립니다.

 

라고요. 그런데 저는 이 FAQ를 읽고 난 뒤에도 "그래서, 기초과정을 듣지 않고 심화과정을 들어도 이해를 할 수는 있는 건가?"에 대한 의문이 해소가 되지 않더라고요. 그러다가 크라우드웍스 인스타그램을 통해 좀 더 자세한 답변을 발견했습니다.

 

크라우드웍스 FAQ 일부

 

네. "기초과정을 듣지 않아도 심화과정을 수강할 수 있으나..(후략)"라고 되어있네요. 그렇다면 심화를 먼저 들어도 스케줄 상의 문제만 없다면 이해는 가능하겠구나,라고 받아들이고 심화과정을 먼저 듣기로 했습니다.

 

데이터라벨링 심화과정 (검수자 양성)

 

제가 신청한 데이터라벨링 심화과정, 검수자 양성교육의 차수는 4회차로, 교육기간은 23년 2월 10일부터 23년 3월 2일까지였습니다. 그리고 심화과정 다음으로 듣게 될 기초과정은 2월 22일에 시작되는 교육이라 심화과정을 빨리 끝내야겠다고 생각했고, 오늘 (2월 20일) 심화과정 최종평가를 응시함으로써 수료를 완료했습니다.

 

생각보다 심화과정을 어렵다고 말씀하시는 분들이 많았고, 최종평가에서 60점이상 취득하지 못하면 교육 수료가 되지 않기 때문에 문제가 어떨지 궁금했는데요. 보시다시피 최종평가를 100점을 받았습니다. 크라우드웍스 데이터라벨링 심화과정 교육 난이도와 최종평가에 대한 팁을 이어서 말씀드려 볼게요.

 

 

4. 데이터라벨링 심화교육 난이도 / 최종평가

(1) 챕터 구성 & 소요 시간

데이터라벨링 심화과정(검수자 양성)은 크게 20개의 챕터로 구성돼 있습니다. 각 챕터에 대해 학습시스템에는 1시간이라고 돼있는데 실제로는 1시간보다 훨씬 적게 걸리기도 하고, 1시간이 넘게 걸리는 것도 있습니다. 아래 사진을 참고해 보세요.

 

데이터라벨링 심화교육 챕터 1~10

데이터라벨링 심화교육 챕터 11~20

 

이렇게 각 챕터마다 수료 시간의 차이가 있는 이유는 거의 모든 챕터에 실습이 포함되어 있기 때문입니다. 이 실습이 장점이기도, 단점이기도 한데요. 일단 실습이 포함 돼 있다 보니 지루하지 않은 점은 장점이었습니다. 재미도 있었어요. 반대로 실습 항목의 개수가 좀 있는 편이라 시간이 꽤 소요된다는 점은 단점일 수 있습니다.

 

기초과정을 수료하고 심화과정을 들으시는 분들도 그렇고, 실습에서는 반려(실습과정 중 정답을 틀리는 것)가 많이 나오는 편입니다. 실습에서 틀려도 교육 수료에는 전혀 지장이 없고, 3번 이상 틀리면 정답을 알려주니 많이 반려받더라도 스트레스를 받지 않는 것이 중요합니다.

 

 

(2) 난이도

난이도에 대한 부분은 사바사(사람 by 사람)이기 때문에 정량적으로 측정할 수는 없습니다. 개인적인 소감으로 참고해 주세요. 실제로 데이터라벨러 커뮤니티에서는 기초과정을 듣고 심화과정을 들으신 분들이, 작업자 교육에 비해 검수자 교육이 어렵다는 말씀들을 많이 하셨는데요. 저는 오히려 기초과정을 들었기 때문에 '비교적' 심화과정을 어렵게 느끼신 게 아닐까? 하는 생각이 들었습니다.

 

얼핏 듣기로 MKYU에서도 데이터라벨링 부업을 다루셔서 장년층 여성분들도 교육을 많이 들으시는 것으로 압니다. 컴퓨터에 익숙하지 않으신 5~60대 여성분들께는 어려울 수 있다고 생각합니다. 실습을 하면서 정교한 마우스 조작을 해야 하고, 인공지능이니 여러 영어적 표현들이 많이 나오기 때문입니다. 이는 바꿔 말하면 20대~40대 정도의, 컴퓨터에 익숙한 분들께는 그리 어렵지 않으실 거라고 말씀드릴 수 있을 것 같습니다.

 

데이터라벨링 심화과정 후기

 

(3) 최종평가 팁

마지막으로 데이터라벨링 심화교육 최종평가에 대한 팁을 드려볼게요. 최종평가는 심화과정을 80% 이상 들으면 응시가 가능합니다. 저는 그래도 나머지 챕터도 모두 듣고 최종평가에 응시를 했어요. (선택사항입니다.)

 

최종평가는 60분 동안 이루어지며, 총문항은 25개입니다. 전문항 객관식이며 주관식은 없습니다. 심화과정 강의 중 나왔던 실습문제들이 실습으로 나옵니다. 여기서 한 가지 팁을 드립니다.

 

 

최종평가는 이론문제 - 실습문제 - OX문제 - 이론문제가 섞여서 출제되는데요. 이 중 이론문제는 심화과정 20개 챕터 중에서 물 흐르듯 지나갔던 내용들 중에서 나왔어요. 이 데이터라벨링 교육 자체가 실습 위주이다 보니, 이론에 대해서는 별도의 강조 없이 스무스하게 지나가는데요. 중간쯤 AI 남자 강사가 나와서 교육하는 이론 강습을 사진 찍어두시거나, 메모해 두시면 최종평가에서 헷갈리는 문제들을 쉽게 푸실 수 있으실 거예요. 덕분에 딱 10분 만에 모든 문제를 풀고, 100점을 받을 수 있었답니다.

 

 

오늘은 크라우드웍스 데이터라벨링 심화과정에 대해 직접 수강 및 수료 한 후기를 전해드렸습니다. 심화과정에 대해 궁금하셨던 분들이나, 기초과정과 심화과정을 같이 들어도 되는지 궁금하셨던 분들께 도움이 되셨기를 바랍니다.

 

 

 

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